Mistral AI a un talent particulier pour nous embrouiller avec ses noms. Le Chat s’appelle maintenant Vibe, leur outil pour développeurs dans le terminal s’appelle aussi Vibe, et leur nouveau modèle géant, Mistral Large 4, a été surnommé officiellement… Le Chonk. Oui, comme le gros chat.
Bonne nouvelle : derrière ce joyeux bazar, c’est simple. Tu peux tester Mistral gratuitement sur chat.mistral.ai ou dans l’appli Vibe sur iPhone et Android. Par contre, Le Chonk, le modèle le plus balèze de Mistral, n’est pour l’instant accessible qu’en mode API. Et c’est là que je t’accompagne pas à pas, même si tu n’es pas développeur.
Dans cet article, je t’explique qui est qui entre Le Chat, Vibe et Le Chonk, pourquoi Mistral Large 4 remet Mistral dans la course, et les 5 façons de l’utiliser, du plus simple au plus geek.
Pas le temps de lire, regarde ma vidéo
Le Chat, Vibe, Le Chonk : qui est qui ?
Remettons de l’ordre une bonne fois, parce que même moi je m’y perds :
- Le Chat : l’ancien nom de l’assistant de Mistral, l’équivalent français de ChatGPT. Il n’existe plus sous ce nom depuis mai 2026.
- Vibe : le nouveau nom du Chat. Même adresse, chat.mistral.ai, et même appli mobile, rebaptisée « Vibe by Mistral (ex-Le Chat) ». Tes conversations ont suivi.
- Vibe CLI : l’agent de Mistral qui tourne dans le terminal de ton ordinateur. Oui, Vibe comme l’appli : chez Mistral, tout s’appelle Vibe maintenant.
- Mistral Studio : la console pour les développeurs, sur console.mistral.ai. C’est là qu’on crée ses clés API et qu’on teste les modèles dans le Playground.
- Mistral Large 4, alias Le Chonk : le nouveau modèle géant de Mistral, sorti en préversion le 6 octobre 2026.
| Où ? | Quel modèle ? | Prix | Pour qui ? |
|---|---|---|---|
| chat.mistral.ai et appli Vibe | Mistral Medium 3.5 | Offre gratuite + abonnements | Tout le monde |
| Mistral Studio (Playground) | Mistral Large 4 | À l’usage (API) | Curieux qui veulent tester Le Chonk |
| Vibe CLI | Mistral Large 4 (à choisir) | Clé API ou compte Mistral | Un peu geek |
| OpenCode | Mistral Large 4 (à choisir) | Clé API | Ceux qui veulent un agent sans terminal |
Le Chonk, c’est quoi ?
« Chonk », sur Internet, c’est le petit nom qu’on donne aux chats bien enrobés. En français, on pourrait traduire par le gros patapouf.
C’est une référence au Chaton Fat : en juin, une partie de la communauté IA sur X s’est amusée à inventer un faux modèle Mistral, avec des benchmarks délirants, pour se moquer du retard des Européens face aux IA américaines et chinoises.
Un bon vieux French bashing. Et cette petite pique n’est pas tombée dans l’oreille d’un sourd : Arthur Mensch, le CEO de Mistral, a joué le jeu en répondant « It’s actually le gros chaton ».
Mistral s’est ensuite mis en ordre de marche tout l’été. Le Chonk a été entraîné à partir de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA, dans leur datacenter de Bruyères-le-Châtel, en Essonne. Deux à trois mois d’entraînement plus tard, le gros chaton est prêt.
1 000 milliards de paramètres, mais une cinquantaine au travail
C’est le plus gros modèle jamais sorti par Mistral : 1 000 milliards de paramètres. On est vraiment au niveau des gros modèles chinois comme Kimi K3 ou GLM 5.3.
Et là où c’est malin : pour répondre vite, il ne sollicite pas ses 1 000 milliards de paramètres à chaque fois. Seule une cinquantaine de milliards se mettent au travail, les plus spécialisés pour répondre à ta question. Résultat : plus rapide et moins cher à faire tourner.
Un modèle taillé pour les agents
Le Chonk est un modèle agentique : il ne se contente pas de répondre, il agit. Il sait coder, faire appel à des outils, et enchaîner les tâches en autonomie pendant de longues heures. Franchement, j’ai été bluffé : la même chose il y a deux mois avec leur ancien modèle, ça ne marchait pas.
- Sur DeepSWE, un test où l’IA doit corriger de vrais bugs dans de vrais projets, il fait 61,7 %.
- Quand on demande à des développeurs professionnels de noter le code à l’aveugle, Le Chonk arrive deuxième, juste derrière Claude Opus 5, devant GLM 5.3 et Kimi K3.
- Il parle plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne.
Attention quand même, c’est une préversion : Mistral précise que l’entraînement continue. Et les poids seront ouverts (open weight) avant la fin du mois, téléchargeables sur Hugging Face. Ce sera plutôt pour les entreprises qui ont de grosses infras : 1 000 milliards de paramètres, bien évidemment, ça ne tient pas sur un PC.
Pourquoi c’est important ?
Le Chonk est moins bon que les modèles frontières de Claude et ChatGPT, mais équivalent aux meilleurs modèles chinois. Et ça, c’est une vraie performance, parce qu’on garde en Europe un modèle presque frontière et souverain.
Si demain il n’y a que la Chine et les États-Unis qui savent construire des IA agentiques, on sera à leur merci. Comme l’a dit Arthur Mensch devant l’Assemblée nationale, on risque de devenir un « État vassal », obligé de payer très cher. On le voit déjà avec les prix de ChatGPT.
Toute la fiche technique est sur la page de présentation de Mistral Large 4.
Les 5 façons d’utiliser Mistral et Le Chonk
Je te les présente du plus simple au plus compliqué. Les deux premières sont gratuites mais sans Le Chonk, les trois suivantes donnent accès au Chonk via l’API.
1. Vibe sur chat.mistral.ai : le plus simple
C’est l’interface de chat classique : tu vas sur chat.mistral.ai, tu te connectes, et tu poses ta question. Il existe une offre gratuite pour les usages du quotidien.
Pour l’instant, on n’y trouve pas encore Le Chonk. Si tu lui demandes « quel est ton modèle ? », il te répond Mistral Medium 3.5, qui est très bon en culture générale. Vibe sait déjà faire des choses d’agent : il fait une recherche sur le web quand il en a besoin, il a de la mémoire (il savait que je suis ambassadeur Mistral), et il génère des images avec Flux, le modèle d’image intégré. Pour des tâches plus élaborées, il y a aussi le mode Work.
2. L’appli Vibe sur iPhone et Android
Même chose sur ton smartphone : l’appli s’appelle désormais Vibe by Mistral (ex-Le Chat). Elle est sur l’App Store et sur Google Play. Tu retrouves tes conversations, et tu peux aussi lui parler au micro.
3. Mistral Studio et le Playground : le plus simple pour tester Le Chonk
Pour tester Mistral Large 4, il faut aller dans le Studio. Depuis Vibe, tu cliques sur Studio, ou tu vas directement sur console.mistral.ai. Tu bascules sur une console d’administration. Il faut a priori mettre un peu de crédit pour avoir accès à l’API.
Ensuite : Playground, et dans la liste des modèles, tu choisis Mistral Large 4. C’est la façon la plus simple de le tester.
Je lui ai posé ma question test préférée : « Qui tue Tommy dans le film Les Affranchis ? ». Et là, ça foire : il me raconte une histoire totalement inventée et me dit que c’est Jimmy Conway. Il a mélangé deux scènes du film.
Mais c’est un modèle agentique. J’active l’outil Recherche web et je lui demande : « Recherche sur le web, fact-check-toi et corrige ». Il réfléchit, vérifie, et revient avec la bonne réponse : Tommy est tué par des hommes de la famille Gambino, pour venger Billy Batts. C’est exactement le principe d’un agent autonome.
Le Studio a aussi d’autres outils natifs que j’utilise pour mes vidéos YouTube :
- Le clonage vocal (Audio > Clonage vocal) : tu enregistres un audio et ta voix est clonée.
- La synthèse vocale avec Voxtral : tu colles ton texte, tu choisis ta voix, tu fais « Générer la parole ». C’est beaucoup plus économique qu’ElevenLabs, un peu moins bien, mais je trouve ça assez correct.
- La reconnaissance vocale : tu transcris un MP3 ou un WAV et tu exportes un fichier SRT, avec les time codes. Astuce : ajoute des mots-clés pour bien orthographier les noms propres. C’est ce SRT que je mets dans toutes mes vidéos YouTube.
Encore mieux : tu peux brancher tes propres outils grâce aux MCP, une sorte de prise universelle pour connecter un outil à une IA. Moi, j’ai branché fal.ai, un agrégateur d’IA qui donne accès à des tas de modèles d’image, de vidéo et de son, comme Nano Banana 2.1. Pour ajouter un connecteur : Connecteurs > Ajouter un connecteur personnalisé, tu colles l’URL du MCP et tu suis les étapes.
Avant les étapes 4 et 5 : crée ta clé API
Pour profiter de tous ces outils en mode agentique, là où Le Chonk excelle, il te faut un harness. C’est un logiciel qui donne des yeux et des mains au modèle : il lit tes fichiers, lance des commandes et appelle des outils, pour produire tout seul une vidéo, un site web ou des graphiques. Mistral en propose un, Vibe CLI, et il y a aussi OpenCode.
Dans les deux cas, il faut une clé API. Dans le Studio : Clés API > Nouvelle clé, tu lui donnes un nom, et tu peux mettre une date d’expiration ou pas. Ne la partage jamais : c’est elle qui paye.
4. Vibe CLI : Le Chonk dans ton terminal
C’est le harness de Mistral. Il est un peu compliqué d’usage et plutôt dédié aux développeurs, mais je te montre. Sur Mac ou Linux, tu ouvres un terminal et tu tapes la commande d’installation donnée dans la documentation de Mistral :
curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bashSur Windows, c’est une autre procédure, détaillée dans la même doc. Ensuite :
- Tu tapes
vibepour le lancer. La première fois, il te demande ta clé API (ou de te connecter à ton compte Mistral). Pour la changer plus tard :vibe --setup. - Le réglage à ne pas oublier : tape
/modelet remplace le modèle par défaut, Mistral Medium 3.5, par mistral-large-4. - Par prudence, reste en mode Accept Edits : à chaque fois qu’il veut agir, il te demande la permission. Tu réponds Allow once (oui pour cette fois) ou Always allow (oui à chaque fois).
Le principe : tu travailles dans un dossier, et Vibe CLI y crée tout seul tes fichiers. Je lui ai demandé d’utiliser fal et Nano Banana 2.1 Edit pour créer, avec mon character sheet, une affiche « Le Chonk », film de gangsters, avec deux gros chats orange à côté de moi. Il a décidé lui-même du prompt, généré l’image et l’a téléchargée dans le dossier. Coût : 0,08 $.
C’est aussi avec Vibe CLI que j’ai créé mon site en hommage aux Affranchis, avec une narration générée par Voxtral et des images de moi avec les personnages du film. Ça a ses limites : l’interface est austère. Trop geek pour moi !
5. OpenCode : la version user-friendly
Heureusement, il y a OpenCode, open source, qui existe aussi en application avec une interface graphique. C’est mon préféré. Pour y brancher Le Chonk :
- Va dans Gérer les modèles, puis Connecter un fournisseur.
- Cherche Mistral et colle ta clé API.
- Choisis Mistral Large 4 et mets le mode de raisonnement sur high pour avoir les meilleurs résultats.
Mon conseil : passe par la clé API de Mistral plutôt que par OpenRouter, où le modèle est aussi disponible. Tu restes hébergé en Europe, et il est moins bien sur OpenRouter.
Avec OpenCode, j’ai fait deux projets. Une vidéo d’un gros chat qui danse habillé en gangster, générée avec MiniMax H3 Max et mise dans une page web, en un seul prompt :
Et un dashboard de ma chaîne YouTube : je lui ai donné le fichier zip de mes données YouTube, il l’a ouvert, a trouvé les trois fichiers CSV et m’a créé un tableau de bord avec mes courbes sur 90 jours, mes meilleures vidéos et un petit moteur de recherche. Un conseil : du premier coup, ce n’est pas toujours parfait. Demande-lui de corriger, il a la vue, il s’améliore.
Combien ça coûte ?
- Vibe (web et appli) : une offre gratuite pour le quotidien, et des abonnements Pro et Team pour aller plus loin. Mais pas de Chonk pour l’instant.
- Le Chonk via l’API : tu payes à l’usage. Pendant la préversion, Mistral annonce 1,36 $ par million de tokens en entrée et 4,18 $ en sortie.
C’est tout l’intérêt de l’API : tu peux brancher plein d’IA au gros chaton, et ne plus payer à l’abonnement mais à l’usage.
Ce qu’il faut retenir
Le Chat s’appelle maintenant Vibe, Vibe CLI est l’agent de Mistral dans le terminal, et Le Chonk est le surnom de Mistral Large 4. Pour découvrir Mistral, commence par chat.mistral.ai ou l’appli Vibe. Pour tester Le Chonk, le plus simple est le Playground du Studio. Et pour le voir travailler en vrai agent, crée ta clé API et branche-le dans OpenCode.
Alors, bluffé ou pas par le retour en force de Mistral ? Tu es team Mistral, ChatGPT ou Claude ? Dis-le moi en commentaire, et abonne-toi à ma chaîne YouTube pour recevoir chaque semaine un nouveau tuto sur l’IA 🙂